Сокращение найма в ИТ

[kolbasof]

По сравнению с другими офисными работами это была просто дача.

головой-то иногда приходилось работать на даче?

По сравнению с наукой, головы вообще не надо. По сравнению с финансами или лигал, никакой ответственности. По сравнению со своим бизнесом, никакого риска. Курорт, ей богу.

[kolbasof]

Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека. Весь этот ООП, етс. Потому что код этот потом смотрит и правит человек. А надо тренировать на генерацию кода, который вообще человек читать не сможет. И какой это код не важно, хоть там все не по правилам, даже со страшными инструкциями goto и хоть на ассемблере или на псевдокоде каком нибудь. Главное что бы тесты прошли. Т.е. програмист полностью и сразу исключается из процесса. Я вижу в этом разумную идею.

[kyk]

Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека

определись с понятиями. Что значит "неофигенные результаты" ?
Как определяешь "офигенность" ? Какова метрика офигенности?

[kolbasof]

Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека

определись с понятиями. Что значит "неофигенные результаты" ?
Как определяешь "неофигенность". Какова метрика неофигенности?

Народ пишет что править надо много. Что легче самому написать чем читать и править сгенеренный код.

[kyk]

Народ пишет что править надо много. Что легче самому написать чем читать и править сгенеренный код.

copy-paste ошибки компилляции или экзекуции обратно в ChatGPT и он сам исправляет ошибки в коде, во всяком случае, так с Питоном.

[Женя Стоунер]

Прочитал на ЛИ интересную мысль: неофигенные результаты AI в генерации кода из-за того, что его обучают генерировать код на языках придуманных для человека. Весь этот ООП, етс. Потому что код этот потом смотрит и правит человек. А надо тренировать на генерацию кода, который вообще человек читать не сможет. И какой это код не важно, хоть там все не по правилам, даже со страшными инструкциями goto и хоть на ассемблере или на псевдокоде каком нибудь. Главное что бы тесты прошли. Т.е. програмист полностью и сразу исключается из процесса. Я вижу в этом разумную идею.

Эти выводы не отражают суть работы ЛЛМ (поиск корреляций в многомерных векторах). В копилот загружена вся база кода гитхаб. Мало? Тем не менее, с написанием кода у него проблемы.

Человеческая речь и зрение очень многое прощают, поэтому продукция чатботов и генераторов картинок идет лучше, чем компилируемый код.
Здесь я как раз полагаю, что препятствие преодолимое и можно в принципе, генерировать машинный код на основе кода или детального тех.задания человеческого происхождения. Вплоть до 70х гг существовали постановщики задачи и кодировщики в индустрии, мы придем к тому же циклу спирали.